İşletme maliyeti düşürme hedefiyle fabrikalarda en çok etki yaratan 4 alanı ele alıyoruz: basınçlı hava, rulman arızaları, otomasyon maliyeti ve sensör/data güvenilirliği. Barnar Global olarak Avrupa’daki teknoloji ortaklarımızla, bu dört alanda güvenilirlik iyileştirmeleri ve toplam sahip olma maliyeti (TCO) optimizasyonu için mühendislik desteği sunuyoruz. Bu nedenle önceliği doğru alana vermek kritik. Ayrıca küçük pilotlarla hızlı doğrulama yapmak riski azaltır. Sonuç olarak, ölçüm doğruluğu arttıkça bakım ve enerji kararları daha isabetli olur.
Partnerlerimiz | İletişim / Ön değerlendirme
Hızlı Özet: işletme maliyeti düşürme için 4 alan → 4 etki
- Basınçlı hava: Enerji + bakım yükünü azaltma
- Rulman arızaları: Kestirimci bakım için “gerçek saha verisi” ile erken uyarı
- Otomasyon maliyeti: Açık ekosistemle daha esnek ve maliyet etkin mimari
- Sensör & data güvenilirliği: EMI/RFI bağışıklığı ve uzun mesafede stabil ölçüm
1) Basınçlı hava ile işletme maliyeti düşürme: Enerji + bakım yükü
Basınçlı hava, birçok tesiste “görünmez” ama en pahalı enerji kalemlerinden biridir. Bu nedenle kompresör seçiminde yalnızca ilk yatırım değil; enerji tüketimi, bakım ihtiyacı ve TCO birlikte değerlendirilmelidir.
ENAIRON’un su bazlı, %100 yağsız “Gravity Compressor” yaklaşımı, tesis/uygulamaya bağlı olarak enerji tüketiminde %30–50 ve TCO tarafında %20–35 potansiyel iyileşme hedefiyle öne çıkar.
İlgili iç kaynak: Enairon Gravity vs Vidalı Kompresör
Dış kaynak: Enairon
Hızlı checklist
- Basınçlı hava, enerji faturanızda yüksek paya mı sahip?
- Yağsız hava (oil-free) gereksinimi kritik mi?
- Bakım aralıkları ve servis maliyeti operasyonu zorluyor mu?
2) Rulman arızaları ile işletme maliyeti düşürme: Kestirimci bakım için gerçek veri
Rulman kaynaklı arızalar genellikle yalnızca parça değişimi değil; plansız duruş riski ile maliyeti büyütür. HCP Sense tabanlı yaklaşım, rulmanı yalnızca mekanik bir eleman olmaktan çıkarıp veri üreten bir sensöre dönüştürmeyi hedefler.
HCP Sense ile rulman içinde yük ve yağlama filmi gibi parametreler gerçek zamanlı izlenerek kestirimci bakıma geçiş kolaylaşır.
İlgili iç kaynak: Akıllı Rulman Yatakları
Dış kaynak: HCP Sense
Hızlı checklist
- Plansız duruşların kök nedeni rulman mı?
- Yağlama rejimi/kalitesi belirsiz mi?
- Titreşim ölçümü “geç uyarı” veriyor gibi mi?
3) Otomasyonla işletme maliyeti düşürme: Açık ekosistem (PLC / Edge / IIoT)
Bazı projelerde otomasyon maliyetini artıran faktör, donanımdan çok lisans yükü, entegrasyon zorluğu ve ölçekleme maliyeti olur. Açık ekosistem yaklaşımı, ekiplerin Node-RED / CODESYS / Python gibi araçlarla daha hızlı ilerlemesine yardımcı olur.
Industrial Shields: Arduino ve Raspberry Pi tabanlı open-source PLC’ler; “no license fees” vurgusu ve CODESYS/Node-RED/Python uyumu öne çıkar. Dış kaynak: industrialshields.com
Revolution Pi: DIN-ray montaj, modüler I/O ve CODESYS/Node-RED/Python/Docker/Grafana ekosistemiyle maliyet etkin ve esnek otomasyon yaklaşımı. Dış kaynak: revolutionpi.com
Hızlı checklist
- Edge/IIoT entegrasyonu (veri toplama, görselleştirme) gündemde mi?
- Kapalı ekosistem/lisans maliyetleri baskın mı?
- Hızlı prototipleme ve sahaya hızlı devreye alma kritik mi?
4) Ölçüm doğruluğuyla işletme maliyeti düşürme: Sensör & data güvenilirliği
Veri güvenilir değilse bakım/otomasyon kararları da güvenilir olmaz. Özellikle yüksek EMI/RFI olan sahalarda veya kilometrelerce ölçüm gereken uygulamalarda fiber optik algılama ciddi avantaj sağlar.
Sylex’in FBG (Fiber Bragg Grating) tabanlı fiber optik sensör yaklaşımında; sahada elektrik taşınmaması (pasif sensör ağı), EMI/RFI bağışıklığı, uzun mesafe (km’ler) ve multiplexing (tek fiber üzerinde çoklu ölçüm noktası) gibi faydalar öne çıkar.
İlgili iç kaynak: Fiber Optik Sensörler – Neden Tercih Edilmeli?
Dış kaynak: sylex.sk
Hızlı checklist
- EMI/RFI yüzünden sensör veriniz kararsız mı?
- Uzun mesafede ölçüm veya çok nokta ihtiyacı var mı?
- Kalibrasyon ve saha müdahalesini azaltmak istiyor musunuz?
Barnar Global ile nasıl ilerliyoruz?
- Ön değerlendirme: hedefler + saha koşulları + mevcut altyapı
- Pilot (PoC): ölçüm/doğrulama ve raporlama yaklaşımı
- Mimari tasarım: entegrasyon, alarm eşikleri, rapor ekranları
- Ölçekleme: kritik hatlardan yaygınlaştırma ve uzun dönem destek
Teknik dokümantasyon ve ön değerlendirme talebi
işletme maliyeti düşürme için hangi alan sizin için öncelikli?
- Basınçlı hava (enerji + bakım)
- Rulman arızaları (kestirimci bakım)
- Açık ekosistem otomasyon (PLC/edge/IIoT)
- Fiber optik sensörler (EMI/uzun mesafe/veri güvenilirliği)
Bize yazın: https://www.barnarglobal.com/tr/iletisim/
Diğer içerikler: https://www.barnarglobal.com/tr/haberler/
Maliyet Azaltma Yol Haritası (Özet Tablo)
| Maliyet alanı | Tipik problem | Yaklaşım | İlk adım |
|---|---|---|---|
| Basınçlı hava | Yüksek enerji + bakım yükü | Gravity Compressor (su bazlı, %100 oil-free) – tesis koşuluna bağlı değerlendirme | Tüketim profili + hedef basınç/debi analizi |
| Rulman arızaları | Plansız duruş + erken sinyal eksikliği | Yük ve yağlama filmi gibi parametreleri izleme | Kritik ekipman listesi + pilot nokta seçimi |
| Otomasyon maliyeti | Lisans/entegrasyon + ölçekleme maliyeti | Açık ekosistem PLC/Edge (Node-RED, CODESYS, Python) | Use-case tanımı + mimari taslak |
| Sensör & data güvenilirliği | EMI/RFI etkisi + uzun mesafe ölçüm | FBG fiber optik sensörlerle stabil ölçüm | Saha koşulu + sensör mimarisi tasarımı |
FAQ
işletme maliyeti düşürme için hangi alandan başlamalıyım?
Enerji faturasında basınçlı hava payı yüksekse basınçlı hava ile; plansız duruşların kaynağı rulmansa rulman izleme ile; veriniz EMI/uzun mesafede kararsızsa fiber optik sensör altyapısıyla başlamak genelde hızlı sonuç verir.
Enairon Gravity Compressor her tesiste aynı tasarrufu sağlar mı?
Hayır. Tasarruf ve TCO etkisi tesis koşullarına/uygulamaya bağlıdır; ön değerlendirme ile netleşir.
HCP Sense ile hangi veriler anlamlı hale gelir?
Yük ve yağlama filmi gibi parametreler izlenerek kestirimci bakıma geçiş kolaylaşır.
Industrial Shields ve Revolution Pi hangi yazılımlarla çalışır?
CODESYS, Node-RED ve Python ekosistemi öne çıkar (Revolution Pi için Docker/Grafana kullanım senaryoları da yaygındır).
FBG fiber optik sensörler neden EMI/RFI olan sahalarda avantajlıdır?
Sinyal taşıyıcının ışık olması nedeniyle EMI/RFI etkisi azalır; uzun mesafede daha stabil ölçüm sağlanmasına yardımcı olur.
